SPC質量統計過程控制

課程簡介

ＳＰＣ管理技術及ＳＰＣ管理技術信息化系統的建立已經成為了企業節約成本、減少浪費、提高產品質量和獲取更高收益的新的關注點。但很多人認為，隨便購買一個ＳＰＣ軟件，生成幾個圖表，實現幾個報表，計算幾個Cpk的值就是ＳＰＣ了。其實ＳＰＣ技術的價值實現，光靠這些是遠遠不夠的。面對眾多的參數、特性，從何下手；面對大量的數據，如何選擇？ＳＰＣ控制圖繪制出來后，如何應用ＳＰＣ的結果進行過程能力解析？如何利用ＳＰＣ進一步分析過程變動的原因，采取準確的糾正措施？有了管制圖，Ca/Cp/Cpk等計算就是在推動ＳＰＣ？通過本課程的學習，讓學員了解SPC的原理，和正確應用SPC的技巧。讓SPC不僅僅是繪圖，而成為動態的管理手段，確實的協助管理者掌握維持過程穩定的能力。

課程收益

• 了解SPC質量統計過程控制的基本原理

• 掌握基本數據統計的方法

• 掌握質量控制圖的基本原理

• 掌握質量控制圖的制作步驟

• 掌握CPK工序能力分析方法

培訓對象：質量管理人員、高/中/基層干部

培訓時間：2天（12課時）

培訓大綱：

一、SPC基本原理及概論

1、統計制程控制的起源與發展

2、什么是SPC？

3、SPC基本原理

4、過程控制的兩種策略：檢驗和預防

5、SPC過程波動

6、波動的原因：普通及特殊原因

7、SPC持續改進循環的三個階段

二、基本數據統計概念

1、統計數據的分類

2、總體與樣本的關系

3、隨機變量性質與分類

4、概率與發布

5、正態分布的性質

6、質量工程中常用的分布

7、設計規格與控制界限

8、數據的集中趨勢與離散程度

9、樣本平均數

10、樣本中位數

11、樣本全距

12、樣本變異數

13、樣本標準偏差

14、數據的收集與整理

15、變差的分類方法

16、數據的收集與整理

17、直方圖的繪制方法

18、直方圖的形狀分析與判斷

練習：統計數據案例計算

案例：直方圖繪制案例分析與演練

演練：如何利用EXCEL表制作直方圖

三、質量控制圖的基本原理

1、統計過程兩類錯誤

2、休哈特“3σ原則”

3、認識控制圖

4、分析用控制圖和現場用控制圖

5、過程控制分析流程

6、質量特性分類

7、MSA測量系統分析

8、測量系統變異性的影響

9、計量型測量系統分析—R&R

10、計數型測量系統分析—Kappa

案例：量具再現性及再生性數據表

案例：計數型測量系統范例

案例：MSA測量系統分析模板

四、質量控制圖的分類

1、計量值控制圖

2、計數值控制圖

3、控制圖的選用原則—計量型

4、控制圖的選用原則—計數型

五、質量控制圖的制作步驟

1、均值-極差控制圖

2、均值-極差控制圖作法重點

3、均值-極差控制圖作法步驟

4、均值-標準差控制圖

5、均值-標準差控制圖作法步驟

6、中位數控制圖

7、單值-移動極差控制圖

8、計數值控制圖的制作重點

9、不合格品數控制圖(Pn圖)

10、不合格品數控制圖作圖步驟

11、不合格品率控制圖(P圖)

12、不合格品率控制圖作圖步驟

13、缺陷數控制圖（C圖）

14、缺陷數控制圖作圖步驟

15、單位缺陷數控制圖(U圖)

16、單位缺陷數控制圖作圖步驟

17、SPC控制圖的理解

18、控制圖判定準則

19、控制圖異常判定

案例與討論：

案例：均值和極差圖案例分析與控制圖制作演練

案例：均值和標準差圖案例分析與控制圖制作演練

案例：中位數圖案例分析

案例：單值和移動全距圖案例分析

案例：P控制圖案例分析與控制圖制作演練

案例：NP控制圖案例分析與控制圖制作演練

案例：C控制圖案例分析

案例：U控制圖案例分析

演練：EXCEL自動控制圖模板

六、CPK工序能力分析

1、工序能力的含義：工序能力與生產能力、機械能力的區別

2、工序能力的數量表示：

3、工序能力與公差圖

4、工序能力指數Ca、Cp、Cpk及其計算

5、工序能力的判斷及處置

（1）工序能力判斷標準

（2）有偏離系數工序能力的判斷標準

（3）CP值對應的總體不合格品率表（％）

6、改善及矯正措施

案例：工序能力指數計算練習